从DeepSeek看人工智能自主创新的战略价值
随着全球科技竞争的加剧，人工智能已成为国家竞争力的重要标志。
无论是国家还是行业、个人，都在积极探索如何利用人工智能赋能发展、推动产业升级和产品创新，以及个人职业发展。
今年年初，DeepSeek推出的DeepSeek-R1大语言模型，在有限资源投入下达到了国际领先水平，标志着中国AI技术自主创新的重大突破。
这不仅推动了业界对大模型研发模式的重新思考，也引发了国际市场对中国AI产业发展前景的高度关注。
事实上，DeepSeek-R1的出现只是中国AI自主创新的一个缩影，在追求高水平科技自立自强已成为国家战略共识的背景下，如何围绕人工智能构建自主可控、开放协同的发展格局，才是更为关键的命题。
DeepSeek-R1最引人注目之处在于其对模型训练方式的优化，不同于常见的依赖大规模算力和高投入的方式，该模型强调算法与算力的协同设计，在蒸馏算法、数据筛选和算力调度上进行了多项改进，并取得了与部分国际先进大模型相近的应用效果。
这种“以巧取胜”的策略为正在探索大模型商业化和场景落地的市场提供了新的思路：即便在不占有绝对资源优势的条件下，通过底层技术和
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