同志们：
在科技浪潮汹涌的当下，审计工作面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能技术的迅猛发展，为审计工作注入了新的活力与变革动力。我们召开此次DeepSeek专题培训会，旨在深度融合先进技术与审计业务，探索智能审计新路径，全面提升我省审计工作的效能与质量，更好地服务于经济社会发展大局。下面，我讲几点意见。
一、洞察时代趋势，树牢科技强审理念
当今时代，科技发展日新月异，数字化、智能化成为各行业转型升级的关键驱动力。审计领域也不例外，科技强审已从理念倡导迈向深度实践阶段。
（一）科技赋能审计是时代发展必然要求。随着经济社会的高速发展，经济活动的复杂性与数据规模呈指数级增长。传统审计方式在面对海量数据与复杂业务时，显得力不从心。据相关统计，过去十年间，企业财务数据量平均增长了数倍，业务流程复杂度提升显著。在此背景下，只有借助先进科技手段，才能实现审计工作的高效开展。以数字化审计工具为例，其能够快速处理海量数据，精准定位审计疑点，大幅提高审计效率与准确性，有效应对新时代经济活动带来的挑战，满足审计全覆盖的现实需求。
（二）人工智能重塑审计工作模式。人工智能技术，如DeepSeek等大模型的出现，正深刻改变审计工作的作业模式。传统审计依赖审计人员经验判断，效率较低且易受……略…… ）分散集中结合，优化资源配置。在推进大模型技术应用过程中，采取分散与集中相结合的方式。分散层面，鼓励各业务处室根据自身业务特点，在部分审计项目中先行试点应用大模型技术，探索适合本处室业务的应用场景与方法。集中层面，由专班定期组织经验交流与技术培训活动，将各处室的成功经验进行总结推广，对共性问题进行集中研究解决。同时，集中整合全省审计系统的技术资源与数据资源，建立共享平台，实现资源的高效利用。通过分散与集中相结合，充分调动各方积极性，优化资源配置，推动大模型技术在审计领域的广泛应用。
三、聚焦主责主业，拓展技术应用场景
大模型技术在审计领域的应用，要紧密围绕审计主责主业，以需求为导向，精准选取应用场景，实现技术与业务的深度融合，切实提升审计监督效能。
（一）预算执行审计。精准分析，强化资金监管。一是数据整合分析。利用大模型技术，对财政部门、预算单位的海量财务数据进行整合与深度分析。能够快速识别预算编制不合理、资金分配不均衡等问题，通过关联分析，精准定位资金流向，确保财政资金使用合规、高效。二是异常行为监测。借助大模型的智能算法，实时监测预算执行过程中的异常支出行为，如大额资金的频繁转移、超预算支出等，及时发出预警信号，为审计人员提供精准的审计线索，强化对预算执行全过程的动态监管。三是绩效评估优化。通过对预算执行数据与绩效指标的关联分析，运用大模型构建科学的绩效评估模型，更加客观、准确地评价财政资金的使用绩效，为改进预算管理提供有力依据。
（二）经济责任审计。多源数据关联，精准评价履职。一是多部门数据融合。整合组织人事、纪检监察、财政等多部门的数据，运用大模型进行关联分析，全面、准确地了解被审计领导干部的履职情况，避免单一数据源带来的评价片面性。二是决策过程追溯。利用大模型对重大决策事项的相关数据进行分析，追溯决策过程，评估决策的科学性、合规性以及决策执行效果，为客观评价领导干部经济责任履行情况提供详实依据。三是廉政风险预警。通过对财务数据、审批流程数据等的分析，借助大模型识别潜在的廉政风险点，如违规审批、利益输送等异常行为，提前发出预警，助力党风廉政建设。
（三）投资项目审计。全流程跟踪，防控项目风险。一是前期规划评估。在投资项目前期，运用大模型对项目可行性研究报告、规划设计方案等资料进行分析，评估项目规划的合理性、投资估算的准确性，为项目决策提供科学参考，避免盲目投资。二是建设过程监控。在项目建设过程中，利用大模型实时分析工程进度、资金支付、物资采购等数据，及时发现工程进度滞后、资金挪用、物资采购违规等问题，实现对项目建设全过程的动态监控。三是竣工决算审核。在项目竣工决算阶段，借助大模型快速审核工程量计算、工程价款结算等数据，提高决算审核的准确性与效率，防止国有资产流失。
（四）民生审计。保障民生，维护群众利益。一是政策落实监测。运用大模型对民生政策相关数据进行分析，监测政策执行情况，确保各项民生政策落地生根，如社保、医保政策的精准落实，保障群众应享尽享政策福利。二是资金使用监管。通过对民生资金的流向与使用情况进行深度分析，利用大模型及时发现资金截留、挪用、虚报冒领等问题，保障民生资金安全，维护群众切身利益。三是服务质量评估。借助大模型对民生服务机构的运营数据进行分析，评估服务质量，如医疗机构的医疗服务水平、教育机构的教学质量等，推动民生服务质量提升。
四、深化交流协作，提升综合保障能力
智能审计的发展离不开广泛的交流协作，通过与各方的合作，汇聚资源，提升技术与业务保障水平，为大模型技术在审计领域的深入应用创造有利条件。
（一）学习先进经验，拓宽发展视野。积极组织人员赴审计工作先进的兄弟省市考察学习，深入了解他们在大模型技术应用方面的成功经验与成熟做法。学习内容涵盖技术选型、应用场景构建、组织管理模式等多个方面。通过学习借鉴，结合我省实际情况，优化完善我们的技术应用方案，少走弯路，加快我省智能审计发展步伐。同时，加强与国内知名高校、科研机构的交流合作，邀请专家学者开展专题讲座与技术指导，跟踪前沿技术研究成果，为我省审计技术创新提供智力支持。
（二）强化部门协同，整合优势资源。与省级有关部门建立常态化沟通协调机制，加强协作配合。与数据局等部门合作，推动数据资源的共享与整合，为大模型技术应用提供丰富、高质量的数据支撑。在项目实施过程中，与相关业务主管部门协同作战，形成监督合力。例如，在开展金融审计时，与金融监管部门密切配合，共享监管数据与信息，共同打击金融领域违法违规行为。通过部门间的协同合作，整合各方优势资源，提升审计工作的权威性与实效性。
（三）探索技术创新，加强人才培养。加大对审计技术创新的投入，鼓励审计人员与技术人员联合开展技术攻关，探索适合
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